Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2014/01/use-your-index-even-with-varchar-char.html
私は最近、上のポストに気づいforums.mysql.comのサイトを： 3百万レコードを検索する早送りするには？
与えられた例は、LIKE '％のEED」を使用
つまり、インデックスを活用していないし、全表スキャンを行います。
下の世界のデータベースを使用した例ですが、そうではない300万たレコードが、ちょうどそれがどのように動作するかを示すためにしようとしています。
さらにポイントを表示するには
上記のExplain出力は、インデックスが使用されていないことを示しています。
だから、にやにや笑いのために私たちはVARCHARフィールドにキーを入れてみましょう。 私は最初の数文字範囲全体にキーを入れないで注意してください。 もちろんこれは、データに依存している。
だから、これはあっても関係あります？
いいえ、それが原因LIKE '％ダム」に関係なく、フルスキャンを強制的に、問題ではありません。
上記のExplain出力の違いに注目してください。 このクエリは、インデックスを使用しています。 これは、指標として名前を使用していないが、それはインデックスを使用している。 それでは、どのようにvarchar型のインデックスを利用することができますか？
上記のクエリはname_keyインデックスを使用します。
ポイント幸福を使用すると、SQLクエリを記述して、クエリのための選択の最適なインデックスを見つけるために説明して実行されるようには注意しなければならないことである。
私は最近、上のポストに気づいforums.mysql.comのサイトを： 3百万レコードを検索する早送りするには？
与えられた例は、LIKE '％のEED」を使用
つまり、インデックスを活用していないし、全表スキャンを行います。
下の世界のデータベースを使用した例ですが、そうではない300万たレコードが、ちょうどそれがどのように動作するかを示すためにしようとしています。
> explain select * from City where Name LIKE '%dam' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: City
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 4188
Extra: Using where
1 row in set (0.01 sec)
[world]> select count(*) FROM City;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4079 |
+----------+
> select * from City where Name LIKE '%dam';
+------+------------------------+-------------+----------------+------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Population
+------+------------------------+-------------+----------------+------------+
| 5 | Amsterdam | NLD | Noord-Holland | 731200 |
| 6 | Rotterdam | NLD | Zuid-Holland | 593321 |
| 1146 | Ramagundam | IND | Andhra Pradesh | 214384 |
| 1318 | Haldwani-cum-Kathgodam | IND | Uttaranchal | 104195 |
| 2867 | Tando Adam | PAK | Sind | 103400 |
| 3122 | Potsdam | DEU | Brandenburg | 128983 |
+------+------------------------+-------------+----------------+------------+> explain select * from City where Name LIKE '%dam%' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: City
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 4188
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
> select * from City where Name LIKE '%dam%';
+------+------------------------+-------------+----------------+------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Population |
+------+------------------------+-------------+----------------+------------+<
| 5 | Amsterdam | NLD | Noord-Holland | 731200 |
| 6 | Rotterdam | NLD | Zuid-Holland | 593321 |
| 380 | Pindamonhangaba | BRA | São Paulo | 121904 |<
| 625 | Damanhur | EGY | al-Buhayra | 212203 |
| 1146 | Ramagundam | IND | Andhra Pradesh | 214384 |
| 1318 | Haldwani-cum-Kathgodam | IND | Uttaranchal | 104195 |
| 1347 | Damoh | IND | Madhya Pradesh | 95661 |
| 2867 | Tando Adam | PAK | Sind | 103400 |
| 2912 | Adamstown | PCN | – | 42 |
| 3122 | Potsdam | DEU | Brandenburg | 128983 |
| 3177 | al-Dammam | SAU | al-Sharqiya | 482300 |
| 3250 | Damascus | SYR | Damascus | 1347000 |
+------+------------------------+-------------+----------------+------------+<
12 rows in set (0.00 sec) 上記のExplain出力は、インデックスが使用されていないことを示しています。
CREATE TABLE `City` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`Name` char(35) NOT NULL DEFAULT '',
`CountryCode` char(3) NOT NULL DEFAULT '',
`District` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
`Population` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `CountryCode` (`CountryCode`),
CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`CountryCode`) REFERENCES `Country` (`Code`)
) ENGINE=InnoDB
<だから、にやにや笑いのために私たちはVARCHARフィールドにキーを入れてみましょう。 私は最初の数文字範囲全体にキーを入れないで注意してください。 もちろんこれは、データに依存している。
> ALTER TABLE City ADD KEY name_key(`Name`(5));
Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)
CREATE TABLE `City` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`Name` char(35) NOT NULL DEFAULT '',
`CountryCode` char(3) NOT NULL DEFAULT '',
`District` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
`Population` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `CountryCode` (`CountryCode`),
KEY `name_key` (`Name`(5)),
CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`CountryCode`) REFERENCES `Country` (`Code`)
) ENGINE=InnoDBだから、これはあっても関係あります？
> explain select * from City where Name LIKE '%dam' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: City
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 4188
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec) いいえ、それが原因LIKE '％ダム」に関係なく、フルスキャンを強制的に、問題ではありません。
> EXPLAIN select * from City where Name LIKE '%dam' AND CountryCode = 'IND' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: City
type: ref
possible_keys: CountryCode
key: CountryCode
key_len: 3
ref: const
rows: 341
Extra: Using index condition; Using where
1 row in set (0.00 sec) 上記のExplain出力の違いに注目してください。 このクエリは、インデックスを使用しています。 これは、指標として名前を使用していないが、それはインデックスを使用している。 それでは、どのようにvarchar型のインデックスを利用することができますか？
> EXPLAIN select * from City where Name LIKE 'Ra%' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: City
type: range
possible_keys: name_key
key: name_key
key_len: 5
ref: NULL
rows: 35
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec) 上記のクエリはname_keyインデックスを使用します。
ポイント幸福を使用すると、SQLクエリを記述して、クエリのための選択の最適なインデックスを見つけるために説明して実行されるようには注意しなければならないことである。
